بازگشت به بانک اطلاعات پایان نامه ها

شماره دانشجویی : 930275378
نویسنده : معصومه متولی الموتی
عنوان پایان نامه : استفاده از تکنیکهای داده کاوی برای کمک به تشخیص زودهنگام بیماری هپاتیت
دانشكده : دانشکده تحصیلات تکمیلی و مجتمع فنی
گروه تحصيلي : کامپیوتر
رشته/گرایش تحصيلي : مهندسي كامپيوتر- نرم افزار
مقطع تحصيلي : کارشناسی ارشد
استاد راهنما (عضو هیات علمی مرکز) :پیمان بیات, ,
استاد مشاور () : ,
چكيده : چکیده کبد در قسمـت راسـت شکم و زیر قفسه سینه درست در زیر دیافراگم قرار دارد. کبد مخروطی شکل بوده و سطحی صاف، نرم و لاستیک مانند دارد. کبد قادر به تولید مجدد خود می‌باشد. وجود 20- 10 درصد از کل کبد برای ادامه‌ی حیات کافی است. ولی با خارج کردن آن از بدن، مرگ در عرض24 ساعت اتفاق می‌افتد. کبد برای انجام بیشتر اعمال متابولیک بدن ضروری بوده و بیش از 500 عمل مختلف را انجام می‌دهد. سلول های کبدی یکی از پرکارترین سلول های بدن هستند که هر سلول به تنهایی هم به عنوان یک غده مترشحه داخلی و هم به عنوان یک غده مترشحه خارجی عمل می کند. پیچیدگی این اندام باعث می شود که به راحتی توسط انواع مختلفی از بیماریها (همانند: کبد چرب سرطان، سیروز کبدی، هپاتیت و...) مورد تهاجم قرار گیرد. بنابراین شناسایی بیماریهای کبد یکی از مهمترین علاقمندی های محققان و پزشکان می باشد. داده کاوی علمی است که به استخراج الگوها و روابط کشف نشده از داده های خام می پردازد. این الگوها برای پیشگویی یا شناسایی اتفاقات قبل از به وقوع پیوستن آنها یا در ابتدای حادث شدن آنها، به کار می روند. در دهه اخیر، استفاده از تکنیکهای داده کاوی برای کمک به تشخیص زودهنگام (در ابتدای روزهای ابتلا) بسیاری از بیماریها (همانند انواع سرطانها، دیابت، بیماریهای قلبی و...) و همچنین پیشگویی امکان ابتلا به بیماری خاصی از طریق کشف روابط انجمنی و بررسی فاکتورهای مرتبط به بیماری، به کار برده شده است. در این تحقیق تلاش خواهیم کرد تا به بررسی بیماربهای کبدی، علائم آنها، نحوه درمان آنها بپردازیم. سپس کارهای انجام شده در مورد استفاده از استفاده از تکنیکهای داده کاوی برای تشخیص زودهنگام بیماریهای مختلف را مرور کرده و الگوریتمهای مختلفی همانند: درخت تصمیم، SVM، Rough Set، شبکه های عصبی و بیزین که طبق مطالعات بسیاری که توسط محققین متعدد در جای جای دنیا دارای بالاترین میزان دقت در شناسایی بیماران هپاتیتی بودند بر روی داده های جمع آوری شده اعمال گردید. در مرحله بعد یک روش ترکیبی برای بالاترین درصد دقت روشهای موجود ارائه شد که در این روش ترکیبی پیشنهادی از سه الگوریتم شبکه های عصبی، Rough Set و شبکه های بیزین استفاده شده بود. نتایج بدست آمده از ارزیابی روش ترکیبی پیشنهادی نشان داد که کارایی و دقت روش پیشنهادی بالاتر از روشهای دیگر بود.
كلمات كليدي : داده کاوی، هپاتیت
تاريخ دفاع : 1395-6-10