بازگشت به بانک اطلاعات پایان نامه ها
شماره دانشجویی : 920632062
نویسنده : پروين قنبري نمين
عنوان پایان نامه : ارايه يک روش فيلتر تصوير در وب با استفاده از تکنيک¬هاي جستجو محتوا براساس ويژگي هاي رنگ و بافت
دانشكده : دانشکده تحصیلات تکمیلی و مجتمع فنی
گروه تحصيلي : کامپیوتر
رشته/گرایش تحصيلي : مهندسي كامپيوتر- نرم افزار
مقطع تحصيلي : کارشناسی ارشد
استاد راهنما (استاد مدعو) : , محمدرضا يمقاني,
استاد مشاور () : ,
چكيده : چکیده¬
چکیده:
با افزایش استفاده از رویکرد ارسال ایمیل برای انتقال پیام دراینترنت برخی از افراد وشرکت‌ها شروع به ارسال ایمیل‌هایی با محتوای مختلف برای کاربران سرویس‌های پست الکترونیکی با انگیزه های متفاوت می‌نمایند که البته به این ایمیل‌ها که در بیشتر مواقع کاربر با آن مخالف است اسپم یا هرزنامه گفته می شود که این این پدیده در واقع کارایی پست الکترونیک را با چالش جدی مواجه کرده و بیشتر پژوهش ها در تلاشند تا راه حلی مناسب برای این چالش بیاندیشد.
از این رو در این پژوهش تمام تلاش این است که روشی مقاوم برای تشخیص ایمیل‌های تصویری هرز ارائه شود که این روش دارای مراحلی بوده که ابتدا تصاویر به قطعات مختلفی برای استخراج آیتم‌های درون تصویر تقسیم می شود، مرحله بعد با نمونه‌برداری مختلف به استخراج ویژگی تصاویر پرداخته می شود، مرحله آخر با ترکیب جنگل‌های تصادفی و LDA تصاویر نرمال از تصاویر اسپم تشخیص داده شده و این طبقه‌بند دقیقا سعی در تشخیص مناسب تصاویر دارد.
برای ارزیابی روش پیشنهادی آزمایش‌های مختلفی بر روی میزان نمونه‌های آموزش و آزمایش و تنظیم ویژگی و نحوه قطعه‌بندی انجام گرفته است و از نظر میزان صحت با روش پایه LDA مورد مقایسه قرار گرفت و عمل در بهبود چشمگیری از خود نشان داده است زبرا روش پیشنهادی در بهترین شکل ممکن به بهبودی با میزان 91.22 رسیده است که در مقایسه با روش پایه 3 درصد بهبود را از خود نشان داده است.
واژه‌های کليدي: بازیابی تصاویر، فیلتر تصویر، جستجوی محتوا، اسپم، ويژگي هاي رنگ و بافت و LDA.
كلمات كليدي : واژه‌های کليدي: بازیابی تصاویر، فیلتر تصویر، جستجوی محتوا، اسپم، ويژگي هاي رنگ و بافت و LDA.
تاريخ دفاع : 1395-11-3