نویسنده : هادی هندیانی

دانشكده : دانشکده علوم پایه

رشته/گرایش تحصيلي : شيمي -شيمي آلي

استاد راهنما (عضو هیات علمی مرکز) :قاسم قاسمی گورجی, ,

چكيده : بيماري هپاتيت C يكي از عوامل شايع ايجاد عفونت مزمن در انسان شناخته شده است، كه نيازمند طراحي داروهاي جديد با عملكرد بهتر مي‌باشد. در اين تحقيق، با استفاده از روش ارتباط كمي ساختار و فعاليت (QSAR) بر روي مشتقات، 1- آمينو بنزيل – 1H- ايندازول – 3 – كربوكسي آميد، به عنوان داروهاي ضد هپاتيت مطالعه شده است . الگوريتم ژنتيك (GA)، الگوریتم رقابت استعماری (ICA)، شبكه عصبي مصنوعي (ANN) و روش رگرسيون خطي چند گانه (MLR) براي مدلهاي خطي و غير خطي (QSAR) ايجاد و مورد استفاده قرار گرفته است. براي اين كار ابتدا برنامه اي توسط نرم افزار متلب نوشته شد و توسط برنامه دراگون يك سري از توصيف كننده‌ها تعريف شدند. با استفاده از روش DFT(B3LYP) و سري پايه 6- 31G(d) ساختارهاي بهينه از اين مشتقات بدست آورده شد. همچنين از نرم افزار آماري SPSS براي بدست اوردن بهترين مدل استفاده شد. از نرم افزارهايHyperchem , Chemoffice Gaussian 03 W و Dragon براي بهينه سازي مولكولها و محاسبه توصيف گرها ي شيمي كوانتومي استفاده شده است. در نهايت براي آناليز دادها از نرم افزار Unscrambler استفاده گرديد. بطور كلي با بررسي انجام شده با روشهاي GA-PCR , GA-PLS و روش جك نايف در لايه‌هاي مختلف و اهداف تجربي مختلف، تركيبات 5و10 با كمترين انحراف به عنوان بهترين تركيبات براي ساخت دارو پيش بيني مي‌شوند. همچنین بهترین توصیفگرها عبارتند از: X4A, RDF120m, Mor20m, GGI2, Mor19v, Mor20v, HATS1m. Methyl 4-((3-((3-carbamoyl-1H-indazol-1-yl) methyl) phenyl) amino)-4-oxobutanoate ترکیب شماره 5 1-(3-(3-methylbenzamido) benzyl)-1H-indazole-3-carboxamide ترکیب شماره 10

تاريخ دفاع : 1395-5-26