نویسنده : زکیه خانزاده

دانشكده : دانشکده تحصیلات تکمیلی و مجتمع فنی

رشته/گرایش تحصيلي : مهندسي كامپيوتر- نرم افزار

استاد راهنما (استاد مدعو) : , سید ابوالقاسم میرروشندل,

چكيده : ظهور شبکه جهانی وب امکانات جدیدی برای کاربران گشوده تا بدون مراجعه به فروشگاه و بازار فروش به صورت پیوسته از جزئیات/مشخصات اقلام باخبر باشند. برای یک شخص انتخاب از میان گزینه¬های موجود محدود، کار آسانی است اما زمانی که این مجموعه حجیم شود، ارزیابی حقیقی ویژگی¬ محصولات یا اقلام در هنگام خرید کالا¬های مفید، اقتصادی و با کیفیت، کاری خسته کننده و زمان بر است. برای حل این مشکل از سیستم¬های پیشنهادگر استفاده شده است. سیستم¬های پیشنهادگر معمولا به 4 دسته محتوی محور، پالایش گروهی، دموگرافیک و پیوندی تقسیم می¬شوند. یکی از موفق¬ترین سیستم¬های پیشنهادگر، روش پالایش گروهی است. در روش پالایش گروهی، به کاربر نمونه¬هایی پیشنهاد می¬شود که افرادی با سلایق و اولویت¬های مشابه در گذشته پسندیده¬اند. به دست آوردن پیش¬بینی یا پیشنهاد مهمترین گام در سیستم¬های پالایش گروهی است. الگوریتم پیشنهادی سعی در بهبود پیشنهادها در سیستم¬های تجارت الکترونیکی که در آن¬ها بیش از یک گروه کالا ارائه می¬گردد، دارد. به این صورت که اگر در یک فروشگاه زنجیره¬ای چند گروه کالایی عرضه شود و کاربر در هر یک از تراکنش¬های خود از یک یا چند گروه کالایی خرید نماید، پس از خرید، کالاهای کاربر با توجه به گروه کالایی جداسازی می¬شوند سپس با کاربرهای دیگر در آن گروه کالایی مقایسه می¬گردند.

تاريخ دفاع : 1393-6-27