نویسنده : فسانه نقوي

دانشكده : دانشکده تحصیلات تکمیلی و مجتمع فنی

رشته/گرایش تحصيلي : مهندسي برق- الكترونيك

استاد راهنما (استاد مدعو) : , راهبه نياركي,

چكيده : بینایی کامپیوتر یکی از زمینه¬¬های علمی فعال در تاریخ علوم کامپیوتر می¬¬باشد که نظر محققان را از روزهای اولیه تاریخ کامپیوتر به¬¬خود جلب نموده ¬¬است. چهره ویژگی منحصر به¬¬فرد هر انسان است. از این¬رو چهره را می¬¬¬¬توان به¬¬عنوان یکی از معیار¬¬های مهم و مناسب تعیین هویت و شناسایی افراد مورد استفاده قرار داد. امروزه مبحث شناسایی چهره کاربردهاي فراوانی در عرصه¬های مختلف از جمله امنیت عمومی، شناسایی هویت، حراست از مکان¬¬های مهم و حساس، کنترل دستیابی، پایش ویدئویی و ... دارد. در بین متدهای تشخیص چهره مبتنی بر ویژگی، آن¬¬هایی که از رنگ پوست برای تشخیص چهره بهره برده¬¬اند از عملکرد خوبی برخوردارند. دو مسئله مهمی که در کاربردهای تشخیص چهره اهمیت دارند، سرعت و دقت در تشخیص است. در طول دهه¬های گذشته، تلاش¬¬های مؤثری برای بهبود عملکرد سرعت و دقت شناسایی صورت گرفته¬است. از مواردی که باعث ایجاد خطا در فرآیند تشخیص می¬شوند، می¬توان به شدت روشنایی، زاویه سر، حالت سر، پوشیدگی صورت (توسط سبیل، ریش، عینک و...)، چرخش سر و ... اشاره نمود. هدف از اجرای این پژوهش بررسی روش¬های تشخیص و شناسایی چهره در تصاویر می¬باشد. در این پروژه سعی براین است تا با مطالعه و بررسی سوابق گذشته، روشي دقيق و بهینه برای تشخیص و شناسایی چهره پیشنهاد گردد. در بخش اول، با توجه به تحقيقات متفاوت، از فضاهاي رنگ HSV و YCbCrو لبه¬یابی Canny برای تشخیص پوست استفاده گرديد. در بخش دوم یعنی شناسایی چهره، بعد از انجام بررسی¬های گوناگون الگوریتم¬های شناسایی چهره، از الگوریتم ترکیبیLBP و HOG برای استخراج ویژگی و از طبقه بندي¬¬کننده SVM برای طبقه¬بندی داده آموزشی و تست استفاده شد. طبق نتایج حاصل از این تحقیق، دقت 11/99 درصد برای تشخیص چهره و 95 درصد برای شناسایی چهره به¬دست آمد. نتایج به¬دست آمده قابلیت نسبی سیستم پیشنهادی را نشان می¬دهد. کلمات کلیدی: تشخیص چهره، رنگ پوست، فضاهای رنگ HSV و RGB ، لبه¬یابیCANNY، LBP، طبقه¬بند SVM، HOG.

تاريخ دفاع : 1395-10-19