نویسنده : آذین فلاحتی

دانشكده : دانشکده تحصیلات تکمیلی و مجتمع فنی

رشته/گرایش تحصيلي : مهندسي كامپيوتر- نرم افزار

استاد راهنما (استاد مدعو) : , دکتر اسداله شاه بهرامی,

چكيده : اندازه‌گیری کیفیت تصویر غالبا با مقایسه تصویر با یک تصویر ایده‌آل انجام می‌پذیرد. بدیهی است که هر اندازه تفاوت تصویر با تصویر ایده¬آل کمتر باشد تصویر از کیفیت بهتری برخوردار است. ارزیابی کیفیت تصویر نقش بسیار مهمی در سیستم‌های پردازش تصویر ایفا می‌کند. روش‌های ارزیابی کیفیت تصویر به دو دسته ذهنی و عینی تقسیم می‌شوند. ارزیابی‌های ذهنی نیازمند جمع‌آوری نمرات مشاهده¬کنندگان به تصاویر تخریب شده است، که بسیار نامناسب، زمان گیر و هزینه بر است و در کاربردهایی که نیاز به بازخورد سریع از کیفیت تصویر دارند غیر¬قابل استفاده هستند. در میان روش¬های عینی، روش¬های PSNR و MSE به دلیل پیچیدگی محاسباتی کم و مفهوم فیزیکی روشن، کاربرد زیادی دارند. از آنجاییکه، سیستم بینایی انسان حد نهایی تشخیص کیفیت در سیستم‌های پردازش تصویر است، عیب عمده این روش¬ها، منطبق نبودن با سیستم بینایی انسان است. اخیرا یک دیدگاه جدید مبتنی بر استخراج شباهت ساختاری (SSIM) برای اندازه¬گیری کیفیت تصویر، برمبنای این فرض که سیستم بینایی انسان (HVS) با اطلاعات ساختاری استخراج شده از تصویر، سازگار است، ارائه گردیده است. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان داد که این روش، نسبت به سایر روش¬های عینی، سازگاری بیشتری را با سیستم بینایی انسان دارد. با این حال مطالعات نشان داد که SSIM برای تصاویر به شدت تار نتایج خوبی ارائه نمی‌دهد. در این پایان نامه، بعد از بررسی معیارهای مختلف اندازه‌گیری کیفیت تصاویر و بررسی دیدگاه به کار رفته در هر معیار، از دو جنبه کارایی و دقت، معیار جدیدی در جهت توسعه روش SSIM و روش شباهت ساختاری مبتنی بر لبه (ESSIM) معرفی شده است. این روش لبه‌ها را، به عنوان مهمترین بخش اطلاعات ساختار تصویر، به صورت پارامتر جدیدی در روابط SSIM مورد استفاده قرار می¬دهد. مزیت روش ارائه شده در این پایان¬نامه در مقایسه با روش ESSIM آن است که تلاش شده با استفاده از دو مفهوم تابع حساسیت کنتراست و نقاب گذاری بصری معیاری متناسب با ویژگی‌های شناخته شده سیستم بینایی انسان ارائه شود. نتایج شبیه¬سازی نیز نشان می¬دهد روش ارائه شده عملکرد موفقیت¬آمیزی در ارزیابی کیفیت تصاویر دارد.

تاريخ دفاع : 93-10-30