نویسنده : فاطمه افتخاردادخواه

دانشكده : دانشکده تحصیلات تکمیلی و مجتمع فنی

رشته/گرایش تحصيلي : مهندسي كامپيوتر- نرم افزار

استاد راهنما (استاد مدعو) : , دکتر حمیدرضا احمدی فر,

چكيده : چکیده : امروزه با توجه به ماشینی شدن زندگی در ابرشهرها و اهمیت زمان برای خودروهای امدادی شامل آمبولانس ، ماشین آتش نشانی و ماشین پلیس ، هرچه زمان اتتظار در پشت چراغ قرمزها در تقاطع ها کمتر باشد زمان رسیدن برای مصدومین و سایر حادثه دیدگان نیز کاهش خواهد یافت. روش معمول برای جلب توجه به این نوع خودروها استفاده از آژیر است که سایر رانندگان را از حضور خود مطلع میکنند تا آنها راه را برای عبورش باز کنند که این راهکار همیشه مثمرثمر نیست . در این پایانامه سعی بر این بوده که سیستمی هوشمند ایجاد شود که با تشخیص برخط وضعیت یک چهار راه، زمان حضور وسايل نقليه انتظامي و امدادي را کمتر کند. در این پژوهش، سیستم به دو بخش تقسیم گردیده است. در ابتدا به دنبال یافتن خصوصیات صدا و تصویر از پایگاه داده موجود می‌باشد. برای صدا و تصویر هرکدام ویژگی‌های متفاوتی می‌توان استخراج نمود. در مرحله بعد می‌توان توسط الگوریتم‌های بهینه‌ساز، آن دسته از خصوصیاتی را انتخاب نمود که بیشترین تفکیک‌پذیری را بین وسایل نقلیه داشته باشد. برای تفکیک‌پذیری بین وسایل از دسته‌بندهای متفاوتی می‌توان استفاده نمود که در این پژوهش از دسته‌بند بردار پشتیبان (SVM) استفاده‌شده است. در این صورت می‌توان بردارهای دریافت شده از تصاویر و صدا را در این دسته‌بند آموزش و آزمایش نمود. برای انتخاب بهترین ویژگی نیز الگوریتم ژنتیک انتخاب‌شده است. این الگوریتم می‌تواند با استفاده از تابع هدف خود به بررسی هزینه هریک از جواب‌ها که در اینجا ویژگی‌های صدا و تصویر می‌باشد انتخاب نماید.

تاريخ دفاع : 1395-11-30