نویسنده : حامد میرزائی مقدم کسمائی

دانشكده : دانشکده تحصیلات تکمیلی و مجتمع فنی

رشته/گرایش تحصيلي : مهندسي كامپيوتر- نرم افزار

استاد راهنما (استاد مدعو) : , دکتر سارا معتمد,

چكيده : چکیده دوربین های نظارت تصویری می توانند به‌عنوان یک ابزار قدرتمند برای خودکار سازی تشخیص موقعیت‌های مختلف و کمک به ماموران امنیتی جهت تصمیم گیری های مناسب به‌منظور افزایش سطح امنیتی و حفاظتی بکارگرفته شوند . همچنین کاهش هزینه های سخت افزاری این سیستم ها و افزایش ناامنی و تهدیدها در محیط های عمومی مانند فرود گاه ها، مراکز خرید، ورزشگاه ها، سینما ها و غیره ، سبب افزایش احساس نیاز به سیستم‌های نظارتی خودکار شده است. چرا که استفاده از نیروی انسانی، به دلیل تعداد زیاد دوربین ها ، نبود شناخت کافی افراد از رفتارها و اشیاء مشکوک، هزینه بالا، خستگی ودقت پایین ، نداشتن اطلاعات کافی از محیط و سایر موارد ، چندان کارامد و مطمئن نمی تواند باشد. سیستم نظارت تصویری می تواند به عوامل امنیتی در شناسایی تهدیدهای بالقوه و تشخیص رفتار ها ، افراد و اشیاء مشکوک کمک شایانی نماید. اما از آنجایی‌که اکثر مکان های مورد نظر جهت نظارت ، بسیار پرجنب‌وجوش و شلوغ و پرترافیک هستند ، بررسی و تشخیص در صحنه های پرجنب‌وجوش که دارای ازدحام بالایی می باشند یکی از چالش های این کار محسوب می شوند. در این پایان‌نامه، به بررسی روش های تشخیص اشیاء رها شده و برداشته شده مشکوک به صورت بلادرنگ در تصاویر دوربین های نظارتی و تشخیص رویداد ها در دنباله تصاویر و تمایز اشیاء رها شده مشکوک و عادی پرداخته شده است. مدل پیشنهادی ارائه شده، بر اساس روش‌های تفریق پس‌زمینه و مدل فیزیولوژیکی HMAX می‌باشد که بر روی پایگاه‌داده‌های PETS2006 وi-LIDS آزمایش و بررسی شده است. میزان بهبود روش پیشنهادی در مقایسه با روش مدل‌سازی با استفاده از پس‌زمینه مخلوط گاؤسی برای تشخیص پیش‌زمینه، 7/10درصد بوده است.

تاريخ دفاع : 1395-11-24