نویسنده : سید محمد رضا میراشرفی

دانشكده : دانشکده تحصیلات تکمیلی و مجتمع فنی

رشته/گرایش تحصيلي : مهندسي كامپيوتر- نرم افزار

استاد راهنما (استاد مدعو) : , حمید رضا احمدی فر,

چكيده : در عصر حاضر به جرات می¬توان گفت بشر برای انجام فعالیت¬های روزمره و افزایش رفاه زندگی خود، بیش از هر انرژی دیگر از انرژی الکتریکی بهره می¬برد. با توجه به مشکل ذخیره¬سازی انرژی الکتریکی، پیش¬بینی میزان بار مورد نیاز به منظور داشتن یک شبکه توزیع برق مطمئن و پایدار حیاتی است. مشترکین برق یکی از اصلی-ترین ارکان زنجیره عرضه برق می¬باشند. هدف این تحقیق پیش¬بینی برق مصرفی مشترکین و تحلیل رفتار مصرفی آن¬ها تحت تاثیر عوامل آب¬و¬هوایی و متغیرهای زمانی می¬باشد. در صورت داشتن یک پیش¬بینی مناسب و دقیق می¬توان از هدررفت منابع مالی ناشی از افزایش هزینه¬های عملیاتی جلوگیری نمود. از سوی دیگر، با توجه به حجم انبوه داده¬های مصرف مشترکین و عوامل موثر، تنها می¬توان با استفاده از ابزارهای نوین فن¬آوری اطلاعات همچون داده¬کاوی به تجزیه¬وتحلیل داده¬ها پرداخت. ابزار داده¬کاوی به استخراج الگوها و دانش پنهان از داده¬ها جهت یک پیش¬بینی درست می¬پردازد. در این تحقیق، به بررسی و پیش¬بینی میزان مصرف برق مشترکین شرکت توزیع نیروی برق استان گیلان می-پردازیم. برای این منظور و با در اختیار داشتن داده¬های مصرفی 5595 مشترک طی 12 دوره دوماهه، الگوریتم-های پیش¬بینی کننده همچون CHAID، C&R،Regression ،Neural Networks را بر روی داده¬های موجود اجرا نموده و نتایج حاصل از اجرای هر الگوریتم بر اساس معیارهای ارزیابی خطای پیش¬بینی مانند میانگین درصد قدرمطلق خطا مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت. نیز با خوشه¬بندی مشترکین با استفاده از الگوریتم Kohonen به بررسی رفتار مصرفی آن¬ها پرداخته شد. در نهایت، به نتیجه¬گیری و ارائه ¬پیشنهادات پرداختیم.

تاريخ دفاع : 1396-2-31