بازگشت به بانک اطلاعات پایان نامه ها
شماره دانشجویی : 930488387
نویسنده : مهدی رحیمی آبکناری
عنوان پایان نامه : سیستم استنتاج مبتنی بر سناریوی تطبیقی (ASBR) در خانه‌های هوشمند
دانشكده : دانشکده تحصیلات تکمیلی و مجتمع فنی
گروه تحصيلي : کامپیوتر
رشته/گرایش تحصيلي : مهندسي كامپيوتر- نرم افزار
مقطع تحصيلي : کارشناسی ارشد
استاد راهنما (استاد مدعو) : , دکتر سودابه پور ذاکر عربانی,
استاد مشاور () : ,
چكيده : چکیده
امروزه خانه‌های هوشمند به‌سرعت در حال پیشرفت است و به‌طور گسترده مورداستفاده قرار می‌گیرد. دو رویکرد برای هوشمند سازی خانه‌ها وجود دارد. رویکرد اول ایجاد یک ساختار مشخص برای خانه هوشمند و تطبیق دادن رفتار اعضای خانه با این سیستم و روش دیگر تطبیق خانه هوشمند با رفتار اعضای خانه است. رویکردی که در این پایان‌نامه موردبحث و بررسی قرار می‌گیرد روش دوم است. یعنی بر اساس رفتارهایی که توسط اعضای خانه تکرار می‌شود (عادت‌ها) سناریوهایی شکل می‌گیرد و بر اساس سناریوها استنتاج صورت گرفته و سیستم هوشمند خانه را تشکیل می‌دهد؛ اما برای دسته‌بندی سناریوها به دودسته فعالیت‌های تکراری و غیرتکراری، در این پایان‌نامه از روش ماشین بردار پشتیبان استفاده می‌شود. همچنین پارامترهای مورداستفاده در این روش از طریق بهینه‌سازی به روش الگوریتم ژنتیک به دست می‌آید و نتایج با حالت بدون بهینه‌سازی مقایسه می‌شود. نتایج نشان می‌دهد با بهینه‌سازی پارامترهای ماشین بردار پشتیبان، دقت دسته‌بندی به‌طور چشم‌گیری افزایش می‌یابد.
كلمات كليدي : واژه‌های کلیدی:
خانه‌های هوشمند، سیستم استنتاج تطبیقی، SVM بهینه شده، Optimised MLP، الگوریتم ژنتیک
تاريخ دفاع : 1395-6-31