بازگشت به بانک اطلاعات پایان نامه ها

شماره دانشجویی : 920630996
نویسنده : کمیل بادلی
عنوان پایان نامه : بهینه سازی الگوریتم نهان نگاری تصویر MR برای حفظ حریم خصوصی بیمار
دانشكده : دانشکده تحصیلات تکمیلی و مجتمع فنی
گروه تحصيلي : کامپیوتر
رشته/گرایش تحصيلي : مهندسي كامپيوتر- نرم افزار
مقطع تحصيلي : کارشناسی ارشد
استاد راهنما (استاد مدعو) : , دکتر اسدالله شاه بهرامی,
استاد مشاور () : ,
چكيده : چکیده فناوری اطلاعات و ارتباطات کاربردهای مختلفی در زمینه پزشکی دارد. یکی از این کاربردها، پزشکی از راه دور است که در این کاربرد نظرات پزشکان و نتایج آزمایش ها و تصاویر مختلف بیمار در جاهای متفاوتی به اشتراک گذاشته می شود. لذا حفظ حریم خصوصی بیمار یکی از مسایل مهمی است که باید در ارسال مد نظر قرار داد. یکی از روش های موجود برای حفظ حریم خصوصی بیمار، نهان نگاری اطلاعات و داده های شخصی مثل نام و نام خانوادگی، نوع بیماری و غیره در تصاویر پزشکی است. از بین انواع مختلف تصاویر پزشکی، تصاویر MR کاربرد بیشتری دارد. با توجه به گسترش سیستم‌های نهان‌نگاری و تنوع ویژگی‌های آن‌ها، ضروری است تا توسعه این نوع سیستم‌ها با توجه به نیازمندی‌های هر کاربرد انجام شود. از کاربردهای اصلی سیستم‌های نهان‌نگاری، ذخیره داده‌های بیمار در تصاویر پزشکی و ذخیره داده‌های افراد در تصاویر جنایی و اثرانگشت است. با توجه به اهمیت این نوع تصاویر، ممکن است هر نوع تخریب و تغییری، مسیر زندگی انسان‌ها را تغییر دهد. لذا در نهان‌نگاری در این نوع تصاویر ضروری است تا در مقصد پس از استخراج نهان‌نگاره بتوان نویز ایجاد شده در اثر نهان‌نگاری را برطرف نمود. در این تحقیق یکی از الگوریتم های نهان نگاری در زمینه تصاویر MR مورد استفاده قرار می گیرد که از نظر شفافیت و مقاومت در برابر حملات مورد ارزیابی قرار گرفته است. در این رویکرد ضمن تامین ویژگی‌های مقاومت ، امنیت ، شفافیت و سرعت، از درج داده در نواحی پر اهمیت تصویر خودداری شده است. برای ارزیابی این رویکرد از پایگاه داده تصاویر مخصوص تحقیقات پردازش تصویر دانشگاه کالیفرنیای‌جنوبی استفاده شده است. برنامه شبیه‌سازی با استفاده از نرم افزار متلب نسخه R2014b پیاده‌سازی شده و چندین آزمایش مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج با رویکردهای قبلی مقایسه شده است. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد الگوریتم پیشنهادی ضمن تأمین شفافیت، امکان بازیابی نهان‌نگاره در برابر حملات فشرده‌سازی نیز وجود دارد.
كلمات كليدي : نهان نگاره، تصاویر MR ، پزشکی از راه دور، حریم خصوصی بیمار
تاريخ دفاع : 1395-6-20