نویسنده : غفار ستوده

دانشكده : دانشکده تحصیلات تکمیلی و مجتمع فنی

رشته/گرایش تحصيلي : مهندسي برق- الكترونيك

استاد راهنما (عضو هیات علمی مرکز) :آزاده کیانی سرکله, ,

چكيده : هدف اين پایان نامه بررسي امکان استفاده از پردازش تصوير براي درجه بندي سيب زرد بر اساس ویژگی های ظاهری و دسته بند SVM می باشد. تعداد 95 عدد سیب زرد به طور تصادفی انتخاب شدند واز هر سیب در شرایط خاص نوردهی، تصویر گرفته شد .سیب ها به سه دسته درجه یک،درجه دو و درجه سه تقسیم بندی شدند. با توجه به مطالعات صورت گرفته، بهترین مجموعه ویژگی ها برای این کارشامل میانگین مولفه های رنگی RGB و مساحت نواحی خراب سیب انتخاب شده است. نرم افزار متلب برای پردازش تصویر بکار گرفته شد. سیستم پیشهادی بر مبنای SVM پیاده سازی شده است. سیستم پیشنهادی در بهترین حالت با دقت درجه بندی 85.7 % همراه بوده است.

تاريخ دفاع : 1396-06-28