بازگشت به بانک اطلاعات پایان نامه ها
شماره دانشجویی : 930493560
نویسنده : حمید رحمانی
عنوان پایان نامه : محاسبات آغازین در رابطه¬ی کمی ساختار- فعالیت مشتقات دارویی متوترکسات
دانشكده : دانشکده علوم پایه
گروه تحصيلي : شیمی
رشته/گرایش تحصيلي : شيمي -شيمي تجزيه
مقطع تحصيلي : کارشناسی ارشد
استاد راهنما (عضو هیات علمی مرکز) :ربابه صیادی کردآبادی, ,
استاد مشاور () : ,
چكيده : در این مطالعه، ارتباط ساختار با فعالیت(QSAR)، در 31 مشتق دارویی متوترکسات انجام شد.
ترکیبات به روش زیر B3Lyp/6-31g در نرم افزار گوسین 09 بهینه شدند. مدل SCRF برای بهینه کردن ترکیبات در حلال آب استفاده شد . رگرسیون خطی(MLR) و شبکه عصبی مصنوعی ( ANN) به عنوان ابزار مدلسازی و الگوریتم های شبیه سازی (SA) و ژنتیک به عنوان روش بهینه سازی برای انتخاب بهترین توصیف کننده‌ها بکار برده شدند. نتایج بدست آمده از روشهای ترکیبی مدلسازی-بهینه سازی با هم مقایسه شدند و روش GA-ANN نشان داد که بهترین ضریب همبستگی (R2) و مقدار میانگین خطا (RMSE) دارد.
در روش¬های MLR-MLRو MLR-ANN و SA-ANN و GA-MLR و GA-ANN مقدار ميانگين خطا (RMSE) به ترتيب 643/0 و 262/0 و 182/0و 223/0 و 127/0 در فاز گازی و 643/0 و 305/0 و 183/0 و 276/0 و 139/0 در فاز محلول محاسبه شد و ضریب همبستگی (R2) درفاز گازی به ترتیب 888/0 و 917/0 و 934/0 و 920/0 و 957/0 و در فاز محلول 888/0 و 82/0 و 938/0 و 9/0 و 949/0 مشاهده شد. نتایج بدست آمده از روش GA-ANN نشان می‌دهد که فعالیت مشتقات به پارامترهای مختلفی مثل DP02و RDF140u و ESpm10x و BEHv1و RDF085e و H1m و R5v در فازگازی و پارامترهای EEig05r و VED2 و Mor23e و Mor05u و BEHm4 و Mor20m و Mor08u در فاز محلول بستگی دارد.
كلمات كليدي : کليد واژه: داروی متوترکسات، الگوریتم ژنتیک، ارتباط ساختار فعالیت (QSAR)، رگرسیون خطی MLR .
تاريخ دفاع : 1396-6-30