نویسنده : الهام نازی

دانشكده : دانشکده مدیریت و حسابداری

رشته/گرایش تحصيلي : مديريت اجرايي

استاد راهنما (عضو هیات علمی مرکز) :منصور صوفی, ,

چكيده : با افزایش رقابت در دنیای کسب و کار و ظهور و توسعه فناوری¬های نوین، بسیاری از شرکت¬ها با هدف کاهش هزینه¬ها و برقراری ارتباطات نزدیک و گسترده بین تامین کنندگان و توزیع کنندگان در جهان به سوی یکپارچگی روی آورده¬اند. با توجه به اینکه تلاش¬های بسیار اندکی برای مدلسازی میزان سفارش و زمان تحویل صورت گرفته است، در این تحقیق مدلی ارائه شده که زنجیره تامین چند مرحله¬ای، در طی دو مرحله پیش بینی، از درخواست مشتری، موجودی انبار، تولید کارخانه تا سفارش به تامین کنندگان را در بر بگیرد. با توجه به قدرت به اثبات رسیده شبکه عصبی در مدلسازی، از این الگوریتم هوشمند برای پیش بینی زنجیره تامین استفاده شده است. داده¬های شرکت چوب و کاغذ ایران (چوکا) برای مدلسازی پژوهش بکار برده شده¬اند. با توجه به خطای پیش بینی 6.4208×〖10〗^(-6) شبکه عصبی در مرحله انبار و خطای 1.9882×〖10〗^(-7) در مرحله کارخانه قدرت بالای شبکه عصبی در مدلسازی زنجیره تامین نشان داده شد.

تاريخ دفاع : 1396-6-21