نویسنده : سیده سارا میررضاپور

دانشكده : دانشکده تحصیلات تکمیلی و مجتمع فنی

رشته/گرایش تحصيلي : مهندسي كامپيوتر- نرم افزار

استاد راهنما (استاد مدعو) : , دکتر اسدالله شاه بهرامی,

چكيده : چکیده امروز دسته بندی صفحات وب یکی از تکنیکهای پایه ای برای دسته بندی اطلاعات بر روی وب است اما مسئله اصلی این است که نمیتوان با روشهایی که بر اساس تحلیل و پردازش محتوا کار میکنند حجم زیادی از صفحات وب را دسته بندی نمود و دلیل اصلی این امر هم از آنجایی است که هزینه محاسباتی و پردازشی برای پردازش متن صفحات بسیار بالاست همین امر باعث میشود که روشهای ارائه شده هیچ کدام کارایی لازم را برای دسته بندی صفحات نداشته و از طرف دیگر یکی از اصلی ترین اهدافی که دسته بندی صفحات وب دنبال میکند ارائه اطلاعات بر اساس سلایق و علایق کاربران است. به همین دلیل دقت در دسته بندی صفحات وب از مسایل بسیار مهم است و اثر مستقیم در دقت ارائه اطلاعات به کاربران را دارد به همین دلیل در این تحقیق رویکرد جدیدی برای دسته بندی صفحات وب با استفاده از معیار رفتارهای پیمایشی کاربران ارائه شده است. و بدین وسیله میزان هزینه های محاسباتی را برای اطلاعات مطلوب با تغییر فضای ویژگی کلمات موجود در صفحات با رفتارهای پیمایشی کاربران جهت دسته بندی صفحات در گروه های هم علاقه کاربران را انجام شده است و چون در این دسته بندی از شیوه دسته بندی بر اساس گروههای هم علایق کاربران انجام شده و ارائه اطلاعات به کاربران هم علاقه بسیار سریعتر و با هزینه محاسباتی و زمانی کمتر انجام میگیرد همانطور که در نتایج این تحقیق مشخص است دقت دسته بندی با استفاده از تابع هزینه جدید ارائه شده به وسیله الگوریتم ژنتیک و الگوریتم مورچگان موازی و سری حل شد که نتایج با استفاده از الگوریتم ژنتیک بسیار بهتر از نتایج با دو الگوریتم مورچگان موازی و سری است.

تاريخ دفاع : 1394-6-31