بازگشت به بانک اطلاعات پایان نامه ها
شماره دانشجویی : ۹۴۰۱۴۵۱۰۲
نویسنده : علی آژیده
عنوان پایان نامه : بهینه سازی بهرهوری نیروی انسانی با استفاده از شبکه عصبی
مطالعه موردی : گروه صنعتی فومن شیمی
دانشكده : دانشکده مدیریت و حسابداری
گروه تحصيلي : مدیریت
رشته/گرایش تحصيلي : مديريت اجرايي
مقطع تحصيلي : کارشناسی ارشد
استاد راهنما (عضو هیات علمی مرکز) :منصور صوفی, ,
استاد مشاور () : ,
چكيده : صنعت ایران در دوران تحریم و پسا تحریم ، با بحرانهای شدید مرتبط با بهره وری مواجه است. استفاده موثر و کارآمد از منابعی چون نیروی کار، سرمایه، مواد و انرژی در پیشبرد اهداف اقتصادی سازمان و بالا رفتن بازده کار در این دوران بسیار موثر است. با توجه به این که گروه صنعتی فومن شیمی یکی از قطبهای مهم صنعتی گیلان به شمار میرود ، ارزیابی میزان بهره وری نیروی انسانی آن ، میتواند گامی مهم برای پیشبرد اهداف مدیران به شمار آید. در این پژوهش، با در نظر گرفتن طیف گستردهای از عوامل تاثیرگذار بر روی عملکرد نیروی انسانی، مدلی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده است. ابتدا از طریق بررسی و تحقیقات مرتبط ، عوامل موثر بر بهره وری نیروی انسانی در این صنعت شناسایی شده است. سپس دادههای مورد نیاز برای مدلسازی از طریق توزیع پرسشنامه بدست آمدهاند. پرسشنامه شامل چهار بخش اطلاعات شخصی، ساختار بهره وری، فاکتورهای تاثیرگذار و تاکتیکهای افزایش بهره وری است. جمعیت نمونه پژوهش 300 نفر از پرسنل شاغل در گروه صنعتی فومن شیمی میباشند که پس از طراحی و بهینه سازی شبکه در نرمافزار متلب ، شبکه در فرآیند تست با خطای قابل قبول توانست میزان بهره وری نیروی انسانی را مدلسازی نماید .
کلید واژه: بهره وری نیروی انسانی، شبکه عصبی، الگوریتم فرا ابتکاری، صنعت.
كلمات كليدي : کلید واژه: بهره وری نیروی انسانی، شبکه عصبی، الگوریتم فرا ابتکاری، صنعت.
تاريخ دفاع : 1396-6-21