نویسنده : رویا عسگری

دانشكده : دانشکده علوم پایه

رشته/گرایش تحصيلي : شیمی آلی

استاد راهنما (عضو هیات علمی مرکز) :قاسم قاسمی گورجی, ,

چكيده : بيماري دیابت شايع ترین بیماری متابولیک در انسان شناخته شده است، كه نيازمند طراحي داروهاي جديد با عملكرد بهتر مي‌باشد. در اين تحقيق، مطالعه ارتباط كمي ساختار و فعاليت (QSAR) بر روي مشتقات تیازول به عنوان داروهاي ضد دیابت انجام شده است. الگوريتم ژنتيك (GA)، الگوریتم رقابت استعماری (ICA)، شبكه عصبي مصنوعي (ANN) و روش رگرسيون خطي چند گانه (MLR) براي ایجاد مدلهاي خطي و غير خطي (QSAR) مورد استفاده قرار گرفته است. با استفاده از روش DFT(B3LYP) و سري پايه 6- 31G(d) ساختارهاي بهينه از اين مشتقات بدست آورده شد. از نرم افزارهايHyperchem , Chemoffice Gaussian 03 W و Dragon براي بهينه سازي هندسی مولكولها و محاسبه توصيف گرها ي شيمي كوانتومي استفاده شده است. در نهايت براي آناليز داده ها از نرم افزارUnscrambler استفاده گرديد. بطور كلي با بررسي انجام شده با روشهاي GA-PCR , GA-PLS و روش جك نايف در لايه‌هاي مختلف و اهداف تجربي مختلف، بهترین ترکیبات برای ساخت دارو عبارت اند از: 17 و 19. همچنین بهترین توصیفگرها عبارتند از:Mor23m , nAT , PJI3 , GATS8p . ترکیب شماره ۱۷ ترکیب شماره19

تاريخ دفاع : 1396-6-31