بازگشت به بانک اطلاعات پایان نامه ها
شماره دانشجویی : 920162873
نویسنده : اردوان جهانبخش دهري
عنوان پایان نامه : استفاده از محاسبات QSAR بر روی مشتقات، 4-(4-nitro -2- phenethoxyphenyl) Pyridine به عنوان دارو در درمان بیماری سندرم کوشینگ
دانشكده : دانشکده علوم پایه
گروه تحصيلي : شیمی
رشته/گرایش تحصيلي : شیمی آلی
مقطع تحصيلي : کارشناسی ارشد
استاد راهنما (عضو هیات علمی مرکز) :قاسم قاسمی گورجی, ,
استاد مشاور () : ,
چكيده : چکیده
یکی از بیماری‌هایی که امروزه در جوامع بشری رو به فزونی است سیندرم کوشینگ نامیده می‌شود که سالانه بیش از 10 میلیون نفر را در جهان درگیر می‌کند. این بیماری که به دلیل اختلال در غده هیپوفیز و یا اختلال در غده آدرنال بروز می‌دهد منجر به بیماری خطرناک‌تری مانند سرطان می‌شود. در این تحقیق ارتباط کمی میان مشتقات دارویی پیریدین برای درمان بیماری کوشینگ با کمک محاسبات QSAR صورت گرفته است. الگوریتم ژنتیک (GA)، شبکه‌های عصبی مصنوعی(ANN)، و روش رگرسیون خطی چندگانه(MLR) برای مدل‌های خطی و غیرخطی QSAR ایجاد و مورد استفاده قرار گرفت. با استفاده از روش DFT(B3LYP) و سری پایه 6-31G ساختارهای بهینه از این مشتقات به دست آورده شد. از نرم‌افزارهای Chemoffice, Hyperchem و Dragon, Gaussian برای بهینه‌سازی مولکول‌ها و محاسبات توصیفگرهای شیمی کوانتومی استفاده شده است.
در نهایت برای آنالیز داده‌ها از Lasso و نرم‌افزار unscrambler استفاده گردید و سرانجام با بررسی روش‌های GA-PCR و GA-PLS و ... لایه‌های مختلف به پیش‌بینی ترکیب‌های مناسب‌تر برای ساخت دارو دست یافتیم.
كلمات كليدي : کليدواژگان: سندرم كوشينگ، پييرين، رابطه فعاليت ساختاري كمي (QSAR)، الگوريتم ژنتيك (GA)، شبكه عصبي مصنوعي (ANN)
تاريخ دفاع : 1396-6-28