بازگشت به بانک اطلاعات پایان نامه ها
شماره دانشجویی : 930307855
نویسنده : نگین نخ ساز
عنوان پایان نامه : شناسایی الگوریتمهای بهبود کیفیت تصاویر کپسول آندوسکوپی بی سیم
دانشكده : دانشکده تحصیلات تکمیلی و مجتمع فنی
گروه تحصيلي : کامپیوتر
رشته/گرایش تحصيلي : مهندسي كامپيوتر- نرم افزار
مقطع تحصيلي : کارشناسی ارشد
استاد راهنما (استاد مدعو) : , اسدالله شاه بهرامی,
استاد مشاور () : ,
چكيده : یکی از موضوعاتی که در سالهای اخیر بیشتر مورد توجه جامعهی پزشکی قرارگرفته، تشخیص و درمان سرطانهای دستگاه گوارش و هم چنین ضایعات گوارشی است. تشخیص زودهنگام چنین سرطانهایی از این جهت مورد تاکید است که میتوان بیماری هایی را که قبلا توسط جراحی درمان می شدند، با کمک آندوسکوپی پیشگیری یا درمان کرد. با وجود پیشرفتهای بزرگ به دست آمده در پردازش و بهبود تصویر، فقط چند تکنیک برای تصاویر آندوسکوپی اقتباس شده است که این را میتوان به علت مشخصات فرآیند بکارگیری و ویژگیهای خاص محیط آندوسکوپی بیان کرد. از آن جا که روشهای تشخیصی سنتی آندوسکوپی،تهاجمی بوده و تجسم بخش عمدهای از دستگاه گوارش با چنین سیستمهایی هنوز ممکن نیست، کپسول آندوسکوپی بیسیم اخیرا بهعنوان یک راه حل تشخیصی غیر تهاجمی برای تصویربرداری دستگاه گوارش معرفی شده است که به پزشکان متخصص گوارش خدمات گستردهای را ارائه میدهد.کیفیت تصاویر کپسول آندوسکوپی نقش بسیار عظیمی را در جهت تشخیص بیماری ایفا میکنند، از این رو بسیار مهم بوده و از آن جا که پزشکان فوق تخصص گوارش از کیفیت تصاویرگرفته شده راضی نیستند، این مساله به عنوان یک چالش برای پزشکان محسوب میشود. با توجه به تنوع الگوریتمهای بهبود کیفیت و ویژگیهای خاص این نوع تصاویر مسلما تمام الگوریتمهای بهبود کیفیت برای این نوع تصاویر مناسب نمیباشند. در این پایان نامه، هدف ما شناسایی الگوریتمها و تکنیکهای مختلف بهبود کیفیت تصاویرکپسول آندوسکوپی است،در انتها این الگوریتمها بر روی تصاویر آندوسکوپی دارای نویز و یا با کنتراست پایین با استفاده از کدهایی در نرم افزار متلب اعمال شده و نتیجهی به دست آمده به روش ارزیابی عینی نسبت به تصویر اولیه مورد بررسی قرار گرفته که در این جا با استفاده از پارامتر ارزیابی کیفیت PSNR اندازه گیری شده است.
كلمات كليدي : کیفیت تصویر، بهبود کنتراست، الگوریتمهای بهبود تصویر، پردازش تصاویر پزشکی، کپسول آندوسکوپی بی سیم
تاريخ دفاع : 1395-6-31