بازگشت به بانک اطلاعات پایان نامه ها
شماره دانشجویی : 930331284
نویسنده : ستاره عموپور
عنوان پایان نامه : برآورد دمای نقطه شبنم با استفاده از طرح های هوشمند محاسباتی
دانشكده : دانشکده تحصیلات تکمیلی و مجتمع فنی
گروه تحصيلي : کامپیوتر
رشته/گرایش تحصيلي : مهندسي كامپيوتر- نرم افزار
مقطع تحصيلي : کارشناسی ارشد
استاد راهنما (استاد مدعو) : , سودابه پورذاكر عرباني,
استاد مشاور () : ,
چكيده : چکیده
تراکم بخار آب، یک مشکل بسیار مهم است که ممکن است دارای مشکلات جدی باشد، به عنوان مثال، خوردگی فلزات و شستشوی پوشش محافظ ابزار، دستگاه ها و سیستم های بادی. بنابراین، دمای نقطه شبنم هوا در فشار جو باید با هدف طراحی و اعمال نوع مناسب خشک کننده، برآورد شود. در کار فعلی، دو مدل براساس نظریه های یادگیری آماری، یعنی، ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات (LSSVM) و سیستم رابط فازی عصبی تطبیقی (ANFIS)، برای پیش بینی دمای نقطه شبنم هوای مرطوب در فشار جو بر روی طیف گسترده ی دما و رطوبت نسبی، توسعه داده شده اند. علاوه براین، برای بهینه سازی پارامترهای مربوط به این مدل ها، الگوریتم ژنتیک (GA) استفاده شده است. در این راستا، مجموعه ای از داده های در دسترس شامل 1300 نقطه داده ی هوای مرطوب در محدوده ی دمای 0 تا 50 درجه سانتی گراد، در رطوبت نسبی تا 100 درصد و فشار اتمسفر جمع آوری شده است. برآوردها در شرایط بسیار خوبی با داده های گزارش شده یافته شده اند. مقادیر بدست آمده از خطای میانگین مربع و ضریب همبستگی ، برای مدل های LSSVM و ANFIS، به ترتیب، 000016/0، 0000/1و 382402/0، 9987/0 بودند. در حال حاضر ابزارها می توانند مقدار عملی عظیمی برای مهندسان و محققان به عنوان یک بررسی سریع از نقاط شبنم از هوای مرطوب باشند[9].
کلید واژه: نقطه شبنم ، طرح های هوشمند محاسباتی ، سیستم رابط فازی عصبی ، ماشین بردار پشتیبان ،خشک کننده سیستم
كلمات كليدي : کلید واژه: نقطه شبنم ، طرح های هوشمند محاسباتی ، سیستم رابط فازی عصبی ، ماشین بردار پشتیبان ،خشک کننده سیستم
تاريخ دفاع : 1396-02-24