بازگشت به بانک اطلاعات پایان نامه ها
شماره دانشجویی : 920151850
نویسنده : فرشید عروجی
عنوان پایان نامه : محاسبات QSAR بر روی مشتقات اسید آمید چرب به عنوان
دارو های ضد اضطراب
دانشكده : دانشکده علوم پایه
گروه تحصيلي : شیمی
رشته/گرایش تحصيلي : شيمي -شيمي تجزيه
مقطع تحصيلي : کارشناسی ارشد
استاد راهنما (استاد مدعو) : , دکتر قاسم قاسمی,
استاد مشاور () : ,
چكيده : در این تحقیق مطالعه ی رابطه ی کمی ساختار-فعالیت (QSAR) بر روی مشتقات اسید آمید چرب به عنوان ترکیبات داروهای ضد اضطراب انجام شده است. ژنتیک الگوریتم (GA)، الگوریتم رقابت استعماری (ICA) شبکه ی عصبی مصنوعی (ANN)، رگرسیون خطی چندگانه(MLR)، برای ایجاد مدل های QSAR غیر خطی و خطی مورد استفاده قرار گرفته است. با استفاده روش DFT (B3LYP) و سري پايه6-31G ساختار هاي بهينه از اين مشتقات بدست آورده شد. ازنرم افزار های Hyperchem، ChemOffice، Gaussian 09W و Dragon برای بهینه سازی مولکول ها و محاسبات توصیفگرهای شیمی کوانتومی استفاده شده است. درنهایت برای آنالیز داده ها از نرم افزار Unscrambler استفاده گردید.
نتایج بدست آمده از این کار نشان می دهد که مدل ANN و MLR موفق ترین روش ها نسبت به سایر روش های آماری می باشد و قابلیت های پیش گویی معقول را دارند.
بهترین ترکیبات برای ساخت دارو عبارتند از: 7 و 21 و 24 و 25 و 27 و 29. همچنین بهترین توصیفگرها عبارت اند از: G2s و F06[CN] و Mor15e و Mor22p و TPSA(NO) وMor24p و Mor22m و Mor21e وMECC و B08[C-N].
كلمات كليدي : کلمات کلیدی: اضطراب، رابطه ی کمی ساختار-فعالیت(QSAR)، مشتقات اسید آمید چرب، ژنتیک الگوریتم(GA)، شبکه ی عصبی مصنوعی (ANN).
تاريخ دفاع : 1396-6-30