نویسنده : شادي علي اكبري

دانشكده : دانشکده تحصیلات تکمیلی و مجتمع فنی

رشته/گرایش تحصيلي : مهندسي كامپيوتر- نرم افزار

استاد راهنما (استاد مدعو) : , سودابه پورذاكر عرباني,

چكيده : چکیده شناسایی رفتار انسان¬ها با استفاده از تصاویر ویدئویی کاربرد زیادی در زمینه¬های مختلفی دارد. تشخیص خودکار رفتار انسان¬ها با استفاده از تکنیک¬های پردازش تصویر انجام می¬شود. روش¬های مختلفی در استخراج ویژگی از تصاویر معرفی شده¬اند. دقت در تشخیص و استخراج ویژگی¬های مناسب از چالش-های موجود در این زمینه می¬باشد. همچنین سیستم پیشنهادی می¬بایست بهینه باشد. افزایش دقت سیستم با پیچیدگی در محاسبات و زمان¬بر بودن، روش مناسبی نیست. لذا باید از روش¬های بهینه¬سازی مسائل استفاده نمود. در این پژوهش به منظور انتخاب ویژگی¬های مناسب از الگوریتم ژنتیک استفاده شده¬ است. الگوریتم ژنتیک را می¬توان به¬طور ساده، یک روش جستجوگر نامید که بر پایۀ مشاهدۀ خصوصیات فرزندان نسل¬های متوالی، و انتخاب فرزندان بر اساس اصل (اثبات نشده¬ی) بقای بهترین، پایه¬ریزی شده است. در این پژوهش از نرم افزار متلب جهت شبیه¬سازی روش پیشنهادی استفاده شده است و داده¬های این پژوهش از پایگاه داده UCF50 تهیه شده¬اند. این پایگاه داده مجموعه¬ای از تصاویر ویدئویی برای تشخیص رفتار انسان¬ها می¬باشد. خطای این پژوهش نسبت به پژوهش پایه به میزان 2 درصد بهبود داشته است. کلمات کلیدی :تصاویر، زرنیک، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی کانولوشن

تاريخ دفاع : 1396-06-27