بازگشت به بانک اطلاعات پایان نامه ها

شماره دانشجویی : 940290742
نویسنده : احمد رمضان پور نصیرمحله
عنوان پایان نامه : بررسی تاثیر مدیریت دانش بر مزیت رقابتی با رویکرد شبکه عصبی و مدلسازی معادلات ساختاری (SEM- NN ) ( مورد مطالعه: شرکت های کوچک و متوسط (SMEs)در شهرک های صنعتی شهر رشت )
دانشكده : دانشکده مدیریت و حسابداری
گروه تحصيلي : مدیریت
رشته/گرایش تحصيلي : مديريت اجرايي
مقطع تحصيلي : کارشناسی ارشد
استاد راهنما (عضو هیات علمی مرکز) :مهدی همایون فر, ,
استاد مشاور () : ,
چكيده : چکیده بر خلاف بسیاری از مطالعات مدیریت دانش که بر روی شرکت های بزرگ متمرکز است، این مطالعه بر روی شرکت های کوچک و متوسط در ایران تمرکز دارد که 85 درصد از کل موسسات تجاری را تشکیل می دهند. در این مطالعه موردی، رابطه بین مدیریت دانش، نوآوری فن آوری، نوآوری بازاریابی و مزیت رقابتی در شهرک های صنعتی رشت مورد بررسی قرار گرفته است. جامعه آماری تحقیق مدیران شرکت های کوچک و متوسط هستند و 124 پرسشنامه جمع آوری شده قابل قبول برای تحلیل آماری با استفاده از مدل معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی و شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده قرار گرفته است. استفاده از تجزیه و تحلیل معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی و شبکه عصبی مصنوعی می تواند یک روش شناختی مهم بوده و تاثیر قابل توجهی بر دنیای سیستم های متخصص و هوشمند داشته باشد. یافته های پژوهش از طریق تجزیه و تحلیل حداقل مربعات جزئی نشان می دهد که مدیریت دانش دارای رابطه مستقیم و مثبت با نوآوری فن آوری، نوآوری بازاریابی و مزیت رقابتی است؛ همچنین نوآوری فن آوری علاوه بر تاثیر مثبت و قابل توجهی که بر مزیت رقابتی دارد، واسطه قوی میان مدیریت دانش و مزیت رقابتی می باشد. در ادامه تحلیل شبکه عصبی نشان داد که نوآوری فن آوری مهمترین پیش بینی کننده مزیت رقابتی است که با خروجی تجزیه و تحلیل حداقل مربعات جزئی هم سو می باشد. با این وجود، نتایج حاصل از تحقیق حاضر می تواند به شرکت های کوچک و متوسط تولیدی و دانش پژوهان در اجرای راهکارهای صحیح مدیریت دانش، نوآوری فن آوری، نوآوری بازاریابی جهت کسب مزیت رقابتی کمک نماید. کلمات کلیدی: مدیریت دانش ، نوآوری فن آوری ، نوآوری بازاریابی ، مزیت رقابتی ، شرکت های کوچک و متوسط
كلمات كليدي : کلمات کلیدی: مدیریت دانش ، نوآوری فن آوری ، نوآوری بازاریابی ، مزیت رقابتی ، شرکت های کوچک و متوسط
تاريخ دفاع : 96-11-3