نویسنده : محمد حداد فرحمند

دانشكده : دانشکده تحصیلات تکمیلی و مجتمع فنی

رشته/گرایش تحصيلي : مهندسي كامپيوتر- نرم افزار

استاد راهنما (عضو هیات علمی مرکز) :پیمان بیات, ,

چكيده : چکیده چهره، مهمترين ابزار ارتباط غير کلامي است. از اين نظر متخصصان کامپيوتر همواره سعي کرده‌اند به‌نحوي از اين طريق نيز ارتباط انسان و ماشين را برقرار کنند. با انجام چنين کاري، ضمن تسهيل ارتباط انسان و ماشين بويژه براي افراد ناتوان جسمي، افق‌هاي جديدي براي کاربرد کامپيوتر نيز گشوده مي‌شود. تشخیص چهره موضوع تحقیقاتی طولانی مدتی در بحث بینایی (تصویرسازی) کامپیوتر بوده است. به رغم تلاش تحقیقات گسترده صرف شده روی این مسئله، مشکلات چالش برانگیزی باقی مانده است. این چالش‌ها معمولا توسط تغییرات مختلف کلاس درونی (بعنوان مثال، تجلی‌های چهره، حالت‌ها، سنین و آلاینده‌های تصویر) و یا عدم وجود نمونه‌های آموزشی کافی بوجود می‌آیند. در این پایان نامه، با الهام گرفتن از روش ادغام هرم فضایی، یک روش استخراج ویژگی ساده‌ای را برای تشخیص توپوگرافی قرنیه چشم پیشنهاد می‌کنیم. بجای ادغام ویژگی‌های کد گذاری شده بر روی دیکشنری از پیش آموزش دیده شده، ما ویژگی های صورت را با انجام ادغام مستقیم بر روی پچ‌های محلی، که بطور متراکمی از تصویر توپوگرافی قرنیه چشم استخراج شده اند، محاسبه می کنیم. به عبارت دیگر، روش ما، یادگیری دیکشنری و رمزگشایی ویژگی را از یادگیری ویژگی بدون نظارت استاندارد بر مبنای روش طبقه‌بندی عمومی تصویر حذف می‌کند. در نتیجه، روش استخراج ویژگی ما بسیار ساده، کارآمد است و می‌تواند در زمان مناسبی اجرا شود. با این حال می‌توان انتظار داشت که در نتیجه همراه با استفاده از یک طبقه‌بندی‌کننده خطی، روش ما تقریبا در اکثر مجموعه داده تشخیص توپوگرافی قرنیه چشم، بهتر عمل کند. کلمات کلیدی: تشخیص توپوگرافی قرنیه چشم، ویژگی‌های آماری، طبقه‌بندی، استخراج ویژگی

تاريخ دفاع : 1396-11-28