نویسنده : مهدی صفاجو زیکساری

دانشكده : دانشکده تحصیلات تکمیلی و مجتمع فنی

رشته/گرایش تحصيلي : مهندسي كامپيوتر- نرم افزار

استاد راهنما (عضو هیات علمی مرکز) :پیمان بیات, ,

چكيده : مهمترین پارامتر ارزیابی روش¬های تشخیص هویت بیومتریک چندپارامتری، محاسبه درصد نرخ خطای مساوی(EER) می¬باشد. لذا تلاش براین است که درصد نرخ خطای مساوی، به کمترین حد ممکن یعنی نزدیک صفر برسد. در ¬ابتدا هر یک از انواع مدل¬های بیومتریک تک پارامتری به وسیله الگوریتم¬های بکار گرفته شده مورد بررسی قرار داده و نقاط قوت آن¬ها استخراج شده است. سپس محاسبه نرخ خطای تک پارامترهای اثرانگشت، عنبیه، چهره و کف دست¬، صورت گرفته است. ارزیابی ترکیب چندپارامتری اثرانگشت و عنبیه با ترکیب چهره و کف دست¬، ما را به سمت ارایه یک روش تشخیص بیومتریک چند پارامتری مناسب سوق می¬دهد. نکته مهم تر اینکه وقتی از عوامل تشخیص هویت مانند اثر دو بعدی گوش صحبت می شود مهم ترین نکته ای که به چشم می خورد عدم نیاز به دخالت یا همکاری فرد تشخیص هویت شونده است. برای رسیدن به یک سیستم کارا می توان ابتدا از طریق اثر گوش دو بعدی فرد مورد نظر را شناخت و سپس برای تأیید هویت از عوامل ثانویه مانند ترکیب اثر انگشت و چهره یا شیوه های دیگر استفاده کرد. استفاده از چنین سیستم هایی در محیط های حساس امنیتی توصیه می شود.

تاريخ دفاع :