نویسنده : محمد حسین نصیری حقیقی

دانشكده : دانشکده تحصیلات تکمیلی و مجتمع فنی

رشته/گرایش تحصيلي : مهندسي كامپيوتر- نرم افزار

استاد راهنما (استاد مدعو) : , سیده حورا فخر موسوی,

چكيده : چکیده یکی از سرمایه¬های ملی و منابع اقتصادی کشور، ماهیان خاویاری می¬باشند. از سویی هزینه نگهداری از آنها بسیار زیاد است. از آنجایی¬که جنس ماده این نوع ماهیان ارزش اقتصادی بالاتری دارد، به منظور کاهش هزینه¬های نگهداری، تعیین جنسیت آنها در سنین پایین ضروری می¬باشد. متأسفانه در شکل ظاهری و ویژگی¬های صوری این ماهیان خاویاری نر و ماده تفاوتی وجود ندارد. روش¬های زیادی برای تعیین جنسیت آنها استفاده می¬گردد. تمامی این روش¬ها بر مبنای تجربه متخصصان خبره در این زمینه است. با استفاده از دستگاه سونوگرافی می¬توان آناتومی اندام ماهیان خاویاری را بررسی کرده و جنسیت آنها را تعیین کرد. در این پژوهش با ترکیب ابزارهای بینایی ماشین و هوش مصنوعی سیستم هوشمندی برای تشخیص جنسیت ماهیان خاویاری پیشنهاد شده¬است. با استفاده از استخراج ویژگی¬های تصاویر سونوگرافی از گناد ماهیان خاویاری و شبکه عصبی-فازی جنسیت ماهیان خاویاری تشخیص داده می-شود. در این پژوهش 115 نمونه ماهی از مرکز شیلات شهیدبهشتی استان گیلان بررسی شده که 55 عدد از آنها ماده و 60 عدد از آنها نر بوده¬اند. سیستم پیشنهادی ارزیابی شده و توانسته¬است با دقت 81/95 درصد جنسیت ماهیان خاویاری 3 ساله این مرکز را تشخیص دهد. کلمات کلیدی: ماهیان خاویاری؛ تصاویر سونوگرافی؛ استخراج ویژگی؛ شبکه عصبی-فازی

تاريخ دفاع : 96-2-31