نویسنده : پروانه حسرتی راد

دانشكده : دانشکده تحصیلات تکمیلی و مجتمع فنی

رشته/گرایش تحصيلي : مهندسي كامپيوتر- نرم افزار

استاد راهنما (استاد مدعو) : , حمیدرضا احمدی فر,

چكيده : اینترنت اشیاء(IoT)، نسل جدید و رو به رشدی از زیرساختار¬های شبکۀ کامپیوتری را نشان می¬دهند. سیستم¬های مبتنی بر مفهوم اینترنت اشیاء¬، به داشتن معماری چند لایه¬¬ای، تنوع و تعداد بسیاری از اشیاء با انرژی محدود، تأثیر انواع جدید حملات، نا¬کامل بودن و ابهام در پارامتر¬های مربوطه معروف هستند. به همین خاطر، مدیریت ریسک در اینترنت اشیا می¬تواند بوسیلۀ کاربرد پردازش داده¬های فازی بهبود پیدا کند. در این پژوهش، رویکرد¬های عمده به منظور ایجاد الگوریتم¬ها و روش¬های هوشمند جهت ارزیابی و مدیریت ریسک امنیت اطلاعات برای اینترنت اشیا مورد بررسی قرار می¬گیرند. مدل¬های آماری برای ارزیابی ریسک امنیتی در اینترنت اشیا پیشنهاد شده و مورد بررسی قرار می¬گیرند. در رابطه با مفهوم کنترل شبکۀ چند عاملی، پروسه¬های استنتاج فاز ممدانی برای ارزیابی و مدیریت ریسک به وجود می¬آیند. همچنین اشاراتی نیز به پروسه¬های خوشه¬بندی فازی، کلاس¬بندی و رتبه¬بندی تهدیدات امنیتی می¬شود. نتایج آزمایشی حاکی از پایداری بالای الگوریتم¬های مدیریت ریسک¬های امنیتی ساخته شده برای عدم قطعیت و ابهامات موجود در متغیر¬های ورودی هستند.

تاريخ دفاع : 1396-6-29