بازگشت به بانک اطلاعات پایان نامه ها
شماره دانشجویی : 950127977
نویسنده : حبیب صفری
عنوان پایان نامه : کمینه کردن انحراف وزن های ورودی و خروجی از میانگین در تحلیل پوششی
دانشكده : دانشکده علوم پایه
گروه تحصيلي : ریاضی
رشته/گرایش تحصيلي : ریاضی کاربردی
مقطع تحصيلي : کارشناسی ارشد
استاد راهنما (عضو هیات علمی مرکز) :علیرضا امیرتیموری, ,
استاد مشاور () : ,
چكيده : در این پایان نامه مدلی را ارائه می دهیم که بوسیله آن انحراف مقادیر ورودی و خروجی برای واحدهای تصمیم گیرنده کار آمد، در تجزیه تحلیل پوششی داده به حداقل برساند. هدف مقادیر ورودی و خروجی به عنوان میانگین حداکثر و حداقل از مقادیر قابل دستیابی تعریف می شود وقتی که تصمیم گیری کارآمد واحدی بر اساس ارزیابی نشانه های کارآمد را می سازد، مقادیر مطلوب جایگزین معمولا در راه حل های برنامه نویسی خطی واحد های تصمیم گیری کار آمد وجود دارد و مقادیر بهینه بدست آمده بیشتر نرم افزار های برنامه نویسی خطی تا حدودی اختیاری و قراردادی هستند. مدل پیشنهادی می تواند مقادیر ذهنی بیشتری بدون داشتن اطلاعات قبلی درباره مقادیر داشته باشد. مقادیر ورودی و خروجی می تواند برای محاسبه اثرات متقابل واحدهای تصمیم گیری در ارزیابی همکاری یا تصمیم گیری گروهی مورد استفاده قرار گیرد که فرآیند تولید مشابهی از طریق تجزیه و تحلیل خوشه ای دارند. اگر تصمیم گیرندگان بخواهند استفاده از مقادیری با ارزش های صفر یا حداکثر برای دسترسی به عملکرد واحد های تصمیم گیری اجتناب کنند، سپس مقادیری که به هدفشان نزدیک است و ممکن است منطقی باشد را انتخاب می کنند.
كلمات كليدي : کمینه کردن، انحراف وزن ها، تحلیل پوششی
تاريخ دفاع : 1397-6-19