نویسنده : طاهره منافی

دانشكده : دانشکده تحصیلات تکمیلی و مجتمع فنی

رشته/گرایش تحصيلي : مهندسي كامپيوتر- نرم افزار

استاد راهنما (استاد مدعو) : , محمدرضا یمقانی,

چكيده : امروزه نياز به سيستم‌هاي تشخيص هويت با دقت و قابليت اطمينان بالا در حال گسترش است. یک سری سیستم‌های تشخیص هویت براساس سند و مدارک (مانند کارت شناسایی، کارت هوشمند، کارت مغناطیسی، کلید، شناسنامه، پاسپورت) و دانش انسان (یوزر پسورد، پین کد) قابل شناسایی هستند. این سیستم‌ها به دلیل ساختگی بودن آنها در معرض جعل، خرابی، گم شدن و حوادث دیگری می‌باشد. این حوادث امنیت این سیستم‌ها را در معرض خطر قرار داده و درصد اطمینان به آنها را کاهش داده است[1و2]. پيشرفت‌هاي اخير در زمينه تکنولوژي اطلاعات و بينايي ماشين و نيز نياز روزافزون به امنيت بالا ,باعث شده است که پيشرفت‌هاي سريعي در زمينه تشخيص هويت به صورت هوشمند و بر مبناي بيومتريک‌ها بدست آيد. در سالهای اخیر در بين انواع مختلف روشهاي بيومتريک، بيومتريک صورت که یکی از مشخصه‌های فیزیکی از این تکنولوژی می‌باشد به عنوان دقيق‌ترين و قابل اطمينان‌ترين روش موجود برای شناسایی و تشخیص هویت ویژگی‌های جمعیت شناختی انسان مطرح می‌باشد. با استفاده از این مشخصه صورت به خاطر پایدار بودن ویژگی‌های آنها می‌توان سن، جنسیت و قومیت را از روی چهره تشخیص داد. تصاویر صورت انسان حاوی اطلاعات دموگرافیک فردی مانند: قومیت، سن و جنسیت است. این اطلاعات بصری صورت به دلیل پایدار بودن و قدرت ماندگاری بالا، نقش مهمی در شناسایی چهره ایفا می‌کند. این پایان‌نامه یک سیستم برای طبقه بندی نژاد با استفاده از تصاویر چهره و با در نظر گرفتن ویژگی‌های قدرتمند محلی صورت، پیشنهاد می‌کند. در این پایان‌نامه با استخراج ویژگی‌های کلیدی چهره به‌وسیله ماتریس اسپارس سه گروه از نژاد(گیلانی، آذری و تالش) شناسایی می‌شود. استفاده از این الگوریتم‌ها، پیچیدگی محاسباتی و زمانی را کاهش می‌دهد. با استفاده از ماتریس اسپارس عملیات پردازش بسیار سریع‌تر و با صرفه‌تر از زمانی است که ماتریس اصطلاحا full matrix باشد. آزمایش‌ها با استفاده ازتصاویر پایگاه‌داده‌ای که به وسیله نویسندگان جمع‌آوری شده، انجام شده است. دراین آزمایش‌ها از هر شخص8 عکس تهیه شده است و سیستم طراحی شده به طور متوسط یک موفقیت حدود 76درصدی را برای شناسایی اقوام بدست آورده است.

تاريخ دفاع : 1394-6-29